来源 |家电派（ jiadpai ） 作者 |小小
你有没有这种感觉？最近刷推特、逛论坛，讨论AI的声音还是那么大，但话题中心悄悄变了。
一年前，大家开口闭口ChatGPT，OpenAI简直就是AI的代名词。但现在，风向不太对了，谷歌的Gemini开始频繁出现在各种评测榜单，Anthropic的Claude被工程师们吹上天，连马斯克的xAI都来搅局。数据显示，这可不是你的错觉。
OpenAI在全球生成式AI流量中的份额，从巅峰期的近90%，硬生生跌到了65%。而谷歌Gemini呢？默默吃下了20%的市场。65%对20%，OpenAI还是老大没错，但这个下滑速度，说实话，有点吓人。
这背后发生了什么？又是谁在悄悄给OpenAI制造麻烦？今天，我们就来聊聊这场AI圈的权力游戏。
AI现在已经不是一个简单的技术问题了。
最近，三部门联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，看名字你可能觉得没啥，但仔细一看内容，明确了AI智能体的发展方向，还提出19个典型应用场景。
19个。这不是小打小闹，这是要把AI从一个“玩物”变成“工具”的节奏。更重要的是，国家能源局等四部门发布了“AI+能源”行动方案。说白了，就是给AI算力中心找电去。
你可能不知道，一个大型AI数据中心的耗电量，堪比一个中等城市。传统电网根本扛不住。这个方案鼓励用核电、氢能等清洁能源供电。这是在给未来的AI发展铺路搭桥。
国家队的入场，意味着什么？意味着AI不再是几个硅谷极客的小众玩具，而是被写进顶层设计的基础设施。
先说数字。90%到65%。OpenAI用一年时间，掉了25个百分点的市场份额。这个数字背后，是谷歌结结实实的反击。
谷歌的Gemini，从去年被群嘲“连黑人都识别不对”，到现在支持200万token上下文，一口气能读完《战争与和平》还要多，进步速度肉眼可见。
而且谷歌的杀手锏是什么？生态。安卓、Chrome、Gmail、Google Docs……十个亿级用户的产品矩阵，把Gemini往里一塞，用户根本不需要“学习”如何使用AI，它就在那里。
除了谷歌，还有谁？OpenAI的增长正在放缓，这是公开的秘密。他们的应对策略是什么？转向企业市场。他们拉上了19家机构，一起搞企业级AI服务。19家，这不是小合作，这是想在企业级市场构建一个“OpenAI生态”。
为什么这么急？因为C端用户虽然多，但付费意愿和客单价都不稳定。企业用户就不一样了，签一个单子就是几百万美金，续约率还高。
AI不只是科技公司的事。通用汽车，你没看错，一个造车的，最近裁了约600名IT员工。然后呢？转头就大张旗鼓地招AI原生开发人才。
这是什么信号？传统企业在“换血”。用传统IT思维的人，正在被让位于懂AI、会用AI构建系统的人。
还有一个更有意思的例子：GitLab。这是一家做代码托管平台的公司，按理说本身就是数字原生企业。但他们也启动了以AI为由的重组计划。连科技公司都在为AI“动手术”，传统企业面临的冲击只会更大。
一句话总结：不会用AI的人，正在被会用AI的人取代；不能用AI赋能业务的企业，正在被能用的企业超越。这不是危言耸听，是正在发生的事。
说到这，你可能觉得，整个AI生态还是围绕英伟达转。没错，英伟达的GPU还是硬通货，H100一卡难求。但是，变局已经在暗处酝酿了。
AMD最近干了一件挺有意思的事，专门针对国产大模型DeepSeek-R1，推出了一个优化推理插件。效果如何？推理性能直接提升30%以上。注意关键词：“针对国产大模型优化”。这不是一个简单的技术动作，背后传递了几个信息。
第一，AMD想打破英伟达一家独大的局面。英伟达有CUDA生态壁垒，AMD打不过正面，就从侧面突破，服务好那些被英伟达“忽视”的市场。
第二，国产大模型的发展，有了更多的硬件选择。之前很多国产模型只能在英伟达的卡上高效运行，现在AMD主动来“适配”，这对整个国产AI生态是件好事。
第三，硬件多元化正在成为趋势。市场不想被一家供应商卡脖子，无论是云厂商还是模型厂商，都在寻找英伟达之外的Plan B。
AMD的这一步棋，走得挺聪明。
回顾这一年的AI战场，我们看到的是什么？不是一个巨头的故事，而是一群玩家的博弈。
OpenAI依然是领跑者，但追赶者的脚步声越来越清晰。谷歌依托生态奋起直追，AMD在硬件层面开辟第二战场，而政策层面，国家队的入场意味着这场游戏不再只是商业竞争。
AI正在从一个“技术问题”变成“系统问题”。谁有最好的模型？谁有最完整的生态？谁有最稳定的算力供应？谁能让企业真正用起来？答案不是唯一的，而且正在动态变化中。
对于普通用户来说，这可能是有史以来最好的时代，因为竞争，永远会让产品变得更好、更便宜。
至于谁是最后的赢家？别急着下结论，这场大戏，才刚刚到第二幕。
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